传统肉品品质检测依赖感官评定与化学分析，存在主观性强、检测周期长、样本破坏性大等问题。计算机视觉技术历经2D成像到3D重构、传统图像处理到深度学习的迭代，凭借非接触、高精度、实时性优势，成为突破肉品品质检测瓶颈的核心技术路径。肉品品质数字化表征以色泽、大理石花纹、新鲜度等关键指标为核心，通过机器视觉系统实现高分辨率图像采集，提取颜色空间、纹理结构、形态特征等视觉参数，结合数据建模构建视觉特征与品质指标的定量映射关系，将传统经验化评价转化为可量化、可追溯的数字指标，为品质管控提供客观数据支撑。本报告将介绍机器视觉技术在肉品品质数字化表征领域的研究进展，及本团队针对复杂肉品场景（如脂肪/肌肉纹理交织、动态加工环境）开展的肉品新鲜度、冻龄、大理石花纹品质评价、产品破损包装检测等方面的创新与应用。研究成果有力推动了应用企业从经验驱动向数据驱动转型，为质量安全溯源与产业数字化升级提供关键技术支撑。

　　李家鹏主要从事肉品生物加工、质量安全控制及真实性鉴别方向研究。主持国家及省部级科研项目/课题/任务20余项，北京市国资委“肉品真伪及质量属性鉴别科技创新团队”和北京市科协“肉品生物制造决策咨询专家团队”负责人。《Food Science of Animal Products》与《肉类研究》编委，全国屠宰加工标准化技术委员会牛羊屠宰加工标准化工作组委员，国家肉类加工产业科技创新联盟副理事长，中国食品科学技术学会食品真实性与溯源分会委员。累计发表科技论文120余篇，获得授权发明专利23 件，参与制定标准7 项。获得国家科技进步二等奖1 项（第5完成人），获评“北京市青年岗位能手”等称号。多项成果已应用和转化，取得了良好的经济与社会效益。

　　为进一步促进动物源食品科学理论的完善与创新，加速科研成果向实际生产力的转化，助力产业实现高质量、可持续发展，由北京食品科学研究院、中国肉类食品综合研究中心、中国食品杂志社将与江西农业大学、江西科技师范大学、 南昌师范学院、 家禽遗传改良江西省重点实验室 共同举办的“ 2025年动物源食品科学与人类健康国际研讨会 ”，将于 2025年10月25-26日 在 中国 江西 南昌 召开。

　　北京食品科学研究院、中国食品杂志社和全国糖酒会组委会将于2025年10月16-18日在江苏省南京市南京国际博览中心举办第113 届全国糖酒会食品科技成果交流会。食品科技成果交流会期间举办食品科技成果展，本届科技成果展以我国当前食品产业科技需求为导向，重点邀请“十四五”以来获得国家和省部级重要科研项目支持产出的食品科技新成果、新技术、新产品参展，并针对企业技术需要开展精准对接服务。

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